Tam metin erişim sistemlerinde kelime tabanlı sıkıştırma
1995
0 views
0 downloads
Advisor: Prof.dr. M. Akif Eyler
Abstract (EN)
ABSTRACT WORD-BASED COMPRESSION IN FULL-TEXT RETRIEVAL SYSTEMS Ali Ay dm Selçuk M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Prof. M. Akif Eyler May, 1995 Large space requirement of a full-text retrieval system can be reduced sig nificantly by data compression. In this study, the problem of compressing the main text of a full-text retrieval system is addressed and performance of several coding techniques for compressing the text database is compared. Experiments show that statistical techniques, such as arithmetic coding and Huffman cod ing, give the best compression among the implemented; and using a semi-static word-based model, the space needed to store English text is less than one third of the original requirement. Key words: Full-text retrieval, Data compression. Text compression, Word- based model m
Author
Dr. Ali Aydın Selçuk
Institution
How to Cite
Ali Aydın Selçuk (Master Thesis). Tam metin erişim sistemlerinde kelime tabanlı sıkıştırma, 1995, Bilkent University, Endüstri Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- Geç Antik Çağ'da Aşağı Tuna: Histria örneği(2023)
- Petrol fiyatları ve getiri eğrisi(2024)
- Sözle yönlendirme üzerine makaleler(2014)
- İletişim ağları ve sağlık uygulamaları için çok kollu haydut algoritmaları(2022)
- Türk Anayasa Mahkemesinin içtihatları ışığında karşılaştırmalı anayasal mutluluk(2023)
- Doğrusal karbon zincirlerinin yoğunluk fonksiyoneli teorisi ile incelenmesi(2023)
