Tam metin erişim sistemlerinde kelime tabanlı sıkıştırma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (EN)
ABSTRACT WORD-BASED COMPRESSION IN FULL-TEXT RETRIEVAL SYSTEMS Ali Ay dm Selçuk M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Prof. M. Akif Eyler May, 1995 Large space requirement of a full-text retrieval system can be reduced sig nificantly by data compression. In this study, the problem of compressing the main text of a full-text retrieval system is addressed and performance of several coding techniques for compressing the text database is compared. Experiments show that statistical techniques, such as arithmetic coding and Huffman cod ing, give the best compression among the implemented; and using a semi-static word-based model, the space needed to store English text is less than one third of the original requirement. Key words: Full-text retrieval, Data compression. Text compression, Word- based model m
Author
Ali Aydın Selçuk
Institution
How to Cite
Ali Aydın Selçuk (Master Thesis). Tam metin erişim sistemlerinde kelime tabanlı sıkıştırma, 1995, İhsan Doğramacı Bilkent University, Endüstri Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- Osmanlı Devletinde vergi ve vergi etrafında oluşan ilişkiler üzerine bir çalışma (16.-17. yüzyıllar)(2019)
- Rastsal kümeler ve choquet-tip temsiller(2021)
- Petrol fiyatları ve getiri eğrisi(2024)
- Yalnız yaşamak: Yollar, deneyimler ve gelecek beklentileri(2025)
- Bir kavramın evrimi: Kişinin doğduğu yerden ortak mekana "vatan"(2024)
- Yüksek öğretim düzeyinde yabancı dil olarak İngilizce öğretiminde yaratıcı yazma öğretimine yaklaşımlar: Eleştirel yorumlayıcı bir sentez(2025)
