Görsel bilginin çalışan belleğe alınma ve işlenme sırası
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bilişsel sistemin önce genel (kaba) bilgiyi daha sonra detaylı bilgiyi işlediği yaygın olarak kabul edilen bir görüştür. Bu yaklaşıma göre, düşük uzamsal frekans (DUF) bilgisi yüksek uzamsal frekans (YUF) bilgisinden önce temsil edilir. Alternatif olarak, görsel bilginin sisteme alınıp işlenilmesinde daha esnek bir yapının olabileceğini savunanlar da vardır. Mesela, üst düzey bilişsel faaliyetler yoluyla (örneğin bir yüz imgesinin barındırdığı konfigürasyon ve parça temelli öznitelik (feature) bilgileri) başlangıçtaki DUF (kaba) ve YUF (teferruatlı) bilgi kullanımını şekillendirilebilecektir. Bu çalışmanın amacı bu iki yaklaşımın görsel çalışan belleğe (GÇB) katkısını karşılaştırmaktı. Bu amaçla, fark bulma paradigmasından (change detection paradigm) faydalandık. Çalışmalarda sağlam yüz imgeleri 100 veya 500 ms süresince gösterildi ve katılımcılardan bu imgeleri hatırlamaları istenildi. Kısa bir aradan sonra, test aşamasında öznitelik veya konfigürasyon öğeleri değiştirilmiş bir imge, hedef resim ile aynı olan bir imge ile beraber, geniş frekans (GF), DUF, veya YUF' ta sunuldu. Görev hangi imgenin daha önce sunulan imge ile aynı olduğuna karar vermekti. Sonuçlar görsel bilginin çalışan belleğe esnek bir sırada aktarıldığını ortaya koydu. Birinci deney, başlangıçta konfigürasyon-DUF ilişkisinin daha sonra ise öznitelik-YUF ilişkisinin varlığını ortaya koydu. Üstelik hem DUF hem de YUF, 100 ms gibi kısa bir sürede, kullanıma hazır halde bulunuyordu. İkinci deneyde, yüz imgeleri ters çevrilerek (konfigürasyon bilgisinin etkisini azaltmak için) sunulduğu zaman katılımcıların 100 ms de bu yüzleri temsil edemediği görüldü. Ek olarak, katılımcılar 500 ms gösterilen yüz imgelerini DUF dan ziyade YUF bilgisini kullanarak temsil etme eğilimindeydi. Sonuç olarak, GÇB te yüz bilgisinin oluşturulmasında, sabit bir sıralama olmadığı gözlemlendi.
Author
Turgut Coşkun
How to Cite
Turgut Coşkun (Yüksek Lisans Tezi). Görsel bilginin çalışan belleğe alınma ve işlenme sırası, 2014, Boğaziçi University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- İş zekası uygulamalarında üretken yapay zekanın benimsenmesini etkileyen faktörlerin araştırılması(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- Darağacının ardında: Türkiye'de idam cezası, hukuk ve yasama performansı (1926-1990)(2025)
- Doğaya atfedilen değerler, doğayla bağ, çevre dostu davranış ve esenlik: İstanbul'daki kent parkları ziyaretçileri üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de bölgesel kalkınma ajanslarının çevre yönetişimindeki rolü üzerine bir değerlendirme: Trakya Bölgesi üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de süt üretiminin politik ekolojisi: Değişen pratikler, kırsal geçim kaynakları ve süt hayvanları(2025)