Image information mining using spatial relationship constraints
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Yer gözlem uyduları tarafından dünyaya gönderilen büyük miktarda veri bulunmaktadır ve bu uydular günden güne dünyadaki alıcı istasyonlara yeni veriler göndermektedir. Bu nedenle, bu verilerin madenciliği toplanan multispektral görüntülerin etkin işlenmesi için daha önemli hale gelmektedir. Bu sorun için en popüler yaklaşımlar, bu görüntülerin coğrafi koordinatları gibi bazı üst verileri kullanmaktadır. Ancak bu yaklaşımlar, bu görüntülerin ne içerdiğini tespit etmek konusunda iyi bir çözüm sunamamaktadır. Bazı araştırmalar, bu alandaki çalışmaların odağını, üst veri tabanlı yaklaşımlardan toplanan görüntülerin içerik bilgisini kullanan yaklaşımlara çevirerek, bu alanda büyük bir adım teşkil etmektedir. Bu araştırmalar, genellikle görüntülerdeki bölge bilgisini kullanmaktadır.Bu tezde, bölge bilgisi ile bölgelerin birbirleri ile olan uzamsal ilişkilerini kullanan kapsamlı ve genişletilebilir yeni bir görüntü madenciliği sistemi önerilmektedir. Bu sistemde, sadece bölge içeriği değil, bu bölgelerin birbiri arasındaki ilişkileri de kullanılmaktadır. Bunun için ilk olarak, görüntülerdeki bölge bilgileri çıkartılır ve sonra bu bölgelerin sol, sağ, yukarı, aşağı, yakın, uzak ve uzaklık gibi ikili ilişkileri çıkartılır. Bu öznitelik çıkarma işlemi, görüntünün bölütlenmesinden bağımsız genel bir süreç olarak tanımlanmıştır. Bunlara ek olarak, görüntü madenciliği araştırmacıları tarafından sürekli yeni öznitelikler ve yeni yaklaşımlar geliştirilmekte olduğu için, sistemin genişletilebilir özellikte olması, sistem tasarımında büyük rol oynamıştır.Ayrıca bu tezde, yeni bir öznitelik vektörü yapısı önerilmektedir. Bu yapıda, herhangi bir öznitelik vektörü, alt-öznitelik vektörlerinden oluşabilmektedir. Önerilen bu öznitelik vektörü yapısında, her alt-öznitelik vektörü arama işleminde kullanılmak üzere seçilebilir ve diğer öznitelik vektörü yapılarının aynı alt-öznitelik vektörleri arasındaki karşılaştırmalarda kullanılan farklı uzaklık ölçütüne sahip olabilir. Böylelikle, bu sistem, kullanıcılara, bölgelerin çeşitli öznitelikleri ve bölgelerin birbirleri ile olan çeşitli ilişkilerinin özniteliklerinden hangilerini arama yapmak için kullanacaklarını seçme olanağı sağlamaktadır. Önerilen sistem, çok yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri üzerinde, bölge tabanlı erişim senaryoları kullanılarak gösterilmiştir.
Author
Fatih Karakuş
Institution
How to Cite
Fatih Karakuş (Yüksek Lisans Tezi). Image information mining using spatial relationship constraints, 2012, İhsan Doğramacı Bilkent University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
