A risk-averse approach for the planning of a hybrid renewable energy system

Çalışmada yenilenebilir hibrit enerji sistemine riskten kaçınan iki aşamalı stokastik programlama modeli önerilmektedir. Riskten kaçınma, koşullu riske maruz değer ile modellenmiştir. Çalışmanın amacı, sistem bileşenlerinin optimum kapasitelerini en uygun maliyette riskten kaçınan tutum göz önüne alınarak belirlemektir. Ele aldığımız hibrit sistemdeki yenilenebilir enerji kaynakları güneş enerjisi ve hidroelektrik enerjisi iken dizel yakıt ise yedek kaynak olarak kullanılmaktadır. Modeldeki belirsizliğin rezervuarlara akan su miktarından kaynaklandığı ele alınmakta olup Türkiye'deki Akdeniz Bölgesi'ne ait su akış verileri baz alınarak modifiye edilmiş k en yakın komşu algoritması ile senaryolar üretilmektedir. Önerilen model farklı riskten kaçınma tutumları için çözülmekte ve elde edilen optimum çözümler kıyaslanmaktadır. Çok sayıda senaryoya sahip modeller için çoklu-kesitli senaryo tabanlı ayrıştırma algoritması kesin bir çözüm yöntemi olarak sunulmaktadır. Önerilen algoritmanın performansını değerlendirmek için algoritma CPLEX ile kıyaslanmaktadır. Önerilen algoritmanın CPLEX ile kıyaslandığında daha verimli olduğu sonucuna varılmıştır.