Master'sOpen Access

Stochastic simulation of the January 24, 2020 Elazığ-Sivrice earthquake

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2023
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Eser Çaktı

Abstract (TR)

Bu tez, Türkiye'de Doğu Anadolu Fayı'nın Pütürge segmentinde meydana gelen 24 Ocak 2020 Mw 6.8 Elazığ-Sivrice depremine stokastik yer hareketi simülasyon metodolojisinin uygulanmasına odaklanmaktadır. Bu kapsamda 24 Ocak 2020 Elazığ-sivrice depreminin oluşturduğu yer hareketi alanlarının simüle edilmesi için dinamik köşe frekansı tabanlı stokastik sonlu fay yöntemi kullanılmıştır. Simülasyonlara yönelik girdi parametreleri, sentetik yer hareketlerinin güvenilir şekilde üretilmesini sağlamak için bölgesel kaynaklardan ve sismik parametrelerden türetilmektedir. Elazığ-Sivrice depreminin gerçek kayıtları sentetik kayıtlarla karşılaştırılarak model parametreleri değerlendirilmiş ve tercih edilen modeller buna göre seçilmiştir. Ayrıca sentetik kayıtlar bölgesel olarak uygun yer hareketi modelleri (GMM) ile karşılaştırılmıştır. Stokastik yer hareketi simülasyon metodolojisi, genişletilmiş fay modeliyle birlikte kullanılarak hem rastgele hem de depreme özgü kayma dağılımı seçeneklerini değerlendirmektedir. Gerilim düşüşü, geometrik yayılma, Q ve süre modelleri ile saha büyütmesi için alternatif modeller veya değerler dikkate alınır. Bu çalışma için tercih edilen model olarak hem frekans hem de zaman alanı parametrelerinde en düşük hata terimlerini veren modellerin bir kombinasyonu önerilmiştir. Bu çalışma sonucunda Elazığ -Sivrice (Mw 6.8) depreminin simülasyonlarının 1 Hz'den yüksek frekans aralıkları için makul sonuçlar verdiği ve belirlenen parametrelerin daha da geliştirilerek ilgili bölgelerdeki sismik tehlikeleri değerlendiren diğer çalışmalara girdi olarak kullanılabileceği görülmektedir.

Author

Şükran Acar

How to Cite

Şükran Acar (Yüksek Lisans Tezi). Stochastic simulation of the January 24, 2020 Elazığ-Sivrice earthquake, 2023, Boğaziçi University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University