Gelecekteki kablosuz iletişim sistemleri için gelişmiş ortogonal olmayan ve derin öğrenme tabanlı iletişim teknikleri

Gelecekteki kablosuz iletişim sistemleri, mevcut sistemlerden daha fazla güvenlik ve güvenilirlik talep etmektedir. Bu araştırmada, çoklu girişli tek çıkışlı ortogonal olmayan çoklu erişim (MISO-NOMA) sisteminde güvenilir ve güvenli iletişim sağlamak için daha basit ama verimli bir fiziksel katman güvenliği (PLS) tekniği öneriyoruz. Bu sistem, ardışık girişim iptali (SIC) yöntemini kullanmadan gelişmiş gizli iletişimin yanı sıra kullanıcılar arası girişim iptali sağlayabilir. Geleneksel NOMA, 3GPP'nin 13 sürümünde çok kullanıcılı süperpozisyon iletimi (MUST) adı altında zaten benimsenmiş, ancak son zamanlarda performans düşüşü nedeniyle 3GPP-sürüm 17'den çıkarılmıştır. Bu çalışmada, bu dezavantajları analiz ettik ve geleneksel NOMA'nın başarısız olduğu durumlarda daha iyi performans sağlayan yeni bir tür NOMA sunduk. Önerilen algoritma, bilgi sızıntısı olmadan kablosuz iletişimin güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak için ön kodlayıcı matrislerinin faydasını anten çeşitliliği kullanarak eşzamanlı iletimle birleştirir. Önerilen yeni NOMA, alıcıda sınırlı işlem gerektiren IoT cihazları için özel olarak tasarlanmıştır. Geliştirilen şemanın etkinliği kapsamlı sayısal simülasyonlarla doğrulanmış ve kanıtlanmıştır.