Türkçe iletişim metinleri üzerine duygulanım analizi

Dijital teknolojilerin çevrimiçi iletişim yelpazemizi genişletmesiyle birlikte, metin- sel duygulanım (afekt) analizi bir çok disiplinde önemli bir ilgi odağı haline gelmiştir. Bu alanda İngilizce dili üzerine birçok çalışma yapılmış olsa da, Türkçe diline yönelik oldukça kısıtlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bunun bir nedeni duygulanım analizi için gereken sözlüksel (lexical) kaynakların ve sistem değerlendirmesi için gerekli olan referans derlemlerin (corpora) yetersiz olmasıdır. Bu çalışmada, birçok aracı birleştirerek Türkçe iletişim metinlerinin sürekli ve boyutsal duygulanım analizini gerçekleştirecek bir yaklaşım sunuyoruz. Twitter verisi, film eleştirileri ve lise öğrencilerine yönelik öğretmen yorumları, çevrimiçi sohbet ve psikoterapi kayıtları gibi birçok Türkçe derlemler üzerinde bu modeli test ettik. Çevrimiçi sohbet kayıtlarını analiz etmek, dilbilgisel düzensizlikler, kısaltmalar, yazım yanlışları ve yapısal olmayan bir dil kullanımı gibi sorunları da beraberinde getirmektedir. Bu problemlerin üstesinden gelebilmek amacıyla birçok ön veri işleme tekniği gerçekleştirdik. Sonrasında, İngilizce için hazırlanmış bir duygulanımsal kelime sözlüğünü Türkçe'ye adapte ederek ve eş anlamlı kelime gruplarıyla genişleterek, memnuniyet (valence), uyarılma düzeyi (arousal) ve baskınlık (dominance) boyutları için ölçeklendirilmiş 15,200 kelimelik bir kaynak elde ettik. Aynı zamanda, bir cümlenin genel duygulanım durumunu yakalayabilmek için sık kullanılan kısaltmaların, emotikonların, özel isimlerin, pekiştirici kelimelerin birer listesini bazı dilsel sinyallerle birlikte kullandık. Sohbet kayıtları üzerine duygulanımsal bir değerlendirme refaransı oluşturabilmek için bir cümle işaretleme anketi düzenledik. Son olarak elde ettiğimiz sonuçlar kural ve kelime bazlı modelimizin faydalı olduğunu göstermekle birlikte birçok farklı aşama hala geliştirilmeye açıktır.