Age of information in network coded internet of things

Nesnelerin interneti (IoT) alanının benzersiz doğası, potansiyel olarak milyonlarca birbirine bağlı cihazın farklı veri hızları, güç seviyeleri, bant genişlikleri ve menzil özelliklerine sahip olduğundan dolayı geleneksel iletişim sistemlerinden farklı performans ölçütlerini gerektirir. Hücresel ağlar gibi geleneksel kablosuz iletişimde veri hızı ve spektral verim gibi performans ölçütleri belirleyicidir. Ancak düşük veri hızına sahip enerji açısından sınırlı gerçek zamanlı IoT uygulamalarında bilgi yaşı (AoI) önem kazanmıştır. AoI, son paket güncellemesinin kaynağında oluşturulduğu andan bu yana geçen süreyi temsil eder ve literatürde kullanımı artmaktadır. Bu bağlamda, bu tez, IoT uygulamalarının tasarımını ve optimizasyonunu şekillendiren AoI'nın rolünün genel bir bakışını sunmaktadır. AoI tabanlı optimizasyon, IoT ağları için zamanlama, büyük ölçekli IoT sistemlerinde öğrenme yöntemlerinin uygulanması, gerçek dünya uygulamaları ve deneysel sonuçlar da dahil olmak üzere bir dizi konuyu ele almaktadır. Ayrıca, bu tezde, çoklu kaynaklı çoklu atlamalı IoT ağlarında güncellemelerin zamanında iletilmesi konusu ele alınmaktadır. Ağ kodlama kullanmanın ortalama AoI üzerindeki etkisi tamamen olasılıksal bir model kullanılarak iki aşamalı iletim şeması araştırılmıştır. Teorik bulgular, ağ kodlamanın çoklu kaynaklı çoklu atlamalı IoT ağlarında veri tazeliğini artırma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Son olarak, geniş kapsamlı simülasyon sonuçları teorik bulguları desteklemektedir.