Network density estimators and density-aware wireless networks
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ertan Onur
Abstract (TR)
Sürekli bağlantı ve yüksek veri hızı iletimi gerektiren, hızla artan ve değişen kullanıcı taleplerini karşılamak için yeni ağ mimarileri ve iletişim teknolojileri ortaya çıkmaya devam ediyor. Bu yaygın altyapılar, algılayıcılarla donatılmış hareketli robotların, insansız hava araçlarının ve hareketli küçük hücrelerin ortaya çıkmasıyla mobil iletişimde bir paradigma değişikliğine neden olur ve bu da gelecekteki ağları oldukça dinamik hale getirir. Bu dinamizm, kesintili kapsama alanı, istenmeyen hizmet kalitesi ve verimsiz kaynak kullanımı gibi birçok çalışma zamanı sorununa neden olan ağ yoğunluğunda tahmin edilemeyen değişimler ortaya çıkarır. Statik yapılandırmaların ağ topolojisinde değişimler nedeniyle uygun olmaması bizi yoğunluk-uyarlı protokoller ve kendi kendine yapılandırılmış sistem tasarımları geliştirmeye yöneltmiştir. Bu nedenle, bu çalışmanın en önemli amacı, gelecekteki kablosuz ağları yoğunluk farkında ve uyarlı hale getirmektir. Bu tezde, alınan sinyal gücünü kullanan yeni ağ yoğunluğu kestiricileri ve yoğunluk-uyarlı ağ uygulamaları sunuyoruz. Kablosuz ağlar için mesafe matrisi tabanlı yoğunluk kestiricisi, çoklu erişimli uç bulut tabanlı yoğunluk kestiricisi ve girişim tabanlı yoğunluk kestiricisi öneriyoruz. Kümelenmiş tasarsız ağlar, mobil hücresel ağlar ve uçan tasarsız ağlarda, etkili ağ yoğunluğunu optimizasyon parametresi olarak dikkate alan yoğunluk-farkında ağ kesintisi, iletim gücü uyarlaması ve kanal kullanımı yaklaşımları geliştiriyoruz. MATLAB üzerinde Monte-Carlo benzetimlerle beklenen sonuçları doğruluyoruz. Bu tezin çıktıları, ağ operatörlerinin hizmet kalitesini artırmasına, en iyi dağıtım stratejilerini oluşturmasına, operasyonel harcamaları azaltmasına ve ağ kaynaklarını boşa harcamadan artan kullanıcı beklentilerini karşılamasına yardımcı olabilir. Yoğunluk uyarlı ve uyumlu uygulamalar, kablosuz ağları kendi kendine organize eder ve çalışma zamanında uyarlanabilir hale getirir.
Author
Dr. Alperen Eroğlu
Institution
How to Cite
Alperen Eroğlu (Doktora Tezi). Network density estimators and density-aware wireless networks, 2020, Middle East Technical University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Middle East Technical University
- An R&D roadmap for Turkish defense industry(2020)
- Estimation of partially observed multiple graph signals by learning spectrally concentrated graph kernels(2021)
- Anticipation in collective motion of robot swarms(2021)
- Statehood struggle within the context of a protracted conflict; political economy of the Turkish Cypriot case(2021)
- Synthesis of spiro-pyrrolopyridazines(2021)
- Geochemical modeling of NCG injection in a geothermal well using doublet well model(2021)
