An al-based approach to academic quality quantification

Üniversiteler ve araştırma kurumlarında akademik değerlendirme ve işe alım bağlamında tutarlı ve etkili değerlendirme kriterleri oluşturmak karmaşık bir konudur. Araştırmacıların liyakate dayalı şekilde değerlendirilmesi ve kurumsal güvenilirliği sürdürmek için, akademik kalite standartlarının belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında, akademik kaliteyi nicel olarak değerlendirmeye yönelik yapay zeka tabanlı bir çözüm öneriyoruz. Akademik kalitenin bir ölçütü olarak, Fizik, Kimya, Fizyoloji veya Tıp, ve Ekonomi alanlarında Nobel ödülü kazanmış araştırmacıların profilleri referans grubunu oluşturmaktadır. Karşılaştırma grubu, aynı alanlarda çalışan ve Times Higher Education Dünya Üniversite Sıralamalarına göre ortalama sıralamaya sahip üniversitelerde görev yapan araştırmacılardan oluşmaktadır. Nobel ödüllü araştırmacılar ile karşılaştırma grubundaki araştırmacıların akademik profillerine ilişkin bibliyometrik metrikler tanımlanmıştır. Bu metrikler kullanılarak, akademik kaliteyi nicel olarak ölçmek ve akademik kaliteyi tanımlayan temel göstergeleri belirlemek amacıyla makine öğrenmesi modelleri geliştirilmiştir. Nihai amaç, üniversiteler ve araştırma kurumlarının akademik işe alım süreçlerinde karar verme mekanizmalarını destekleyerek, objektif değerlendirme kriterleri oluşturulmasına katkı sağlamaktır.