Altın orana dayalı iyileştirilmiş kapsül ağlarının füzyonu ile derin sahte video tespiti

Derin sahte videolar, gelişmiş yapay zekâ teknikleri kullanılarak üretilen sahte dijital içeriklerdir ve son yıllarda büyük bir tehdit haline gelmiştir. Bu videoların tespiti, toplumsal güvenliği ve kişisel mahremiyeti koruma açısından kritik bir önem taşımaktadır. Derin sahte video tespiti sürecinde, yüzdeki altın oran bilgisi kullanılarak çerçeve seçimi gerçekleştirilmiştir. Altın oran, yüzün estetik ve simetrik görünmesini sağlayan oranlar kullanılarak hesaplanır ve en uygun çerçeveler bu kritere göre seçilir. Bu yöntem, tespit sürecinin genel performansını artırmakta ve işlem süresini optimize etmektedir. Çalışmada, derin sahte videoların tespiti için özellik çıkarıcıların kullanımı ve kapsül ağı tabanlı sınıflandırma ağlarının kullanımı ve bunların füzyonu aşamaları uygulanmıştır. İlk olarak, VGG19, Efficient-Net B0 ve Efficient-Net B4 gibi derin ağ modelleri, video karelerinden anlamlı özelliklerin çıkarılmasında kullanılmıştır. Özellik çıkarma işlemi sonrası, bu özellikler kapsül ağı tabanlı sınıflandırıcı ağlara giriş olarak verilmiştir. Capsule Forensics ve ArCapsNet gibi kapsül ağı mimarileri kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin mevcut derin sahte video tespit yöntemlerine kıyasla daha yüksek doğruluk ve güvenilirlik sağladığını göstermektedir. Çalışma, derin sahte video tespitinde yeni ve etkili bir yaklaşım sunarak, bu alandaki literatüre önemli bir katkı sağlamaktadır.