Amorf yapılı malzemelerin gama ve nötron zırhlama özelliklerinin Monte Carlo methodu ile incelenmesi
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Lidya Amon Susam ; Doç. Dr. Hüseyin Ozan Tekin
Abstract (TR)
Yakın zamanlarda radyasyon alanındaki uygulamalar ve çalışmalar, insanları radyasyonla daha iç içe bir duruma getirmiştir. Radyasyondan korunmak için kurşun, beton gibi malzemelerin kullanımı yaygınlaşmıştır. Bu yaygınlaşmanın yanı sıra daha ekonomik, kullanışlı ve zararsız malzemelerin geliştirilmesi ve kullanılması önemli hale gelmektedir. Bu yüksek lisans çalışmasında üç farklı kimyasal yapıya sahip amorf cam malzeme grubunun gama ve nötron zayıflatma özellikleri araştırılmıştır. Gama ışınlarını zayıflatma parametreleri Kütle Zayıflatma Katsayısı (µ/ρ), Doğrusal Zayıflatma Katsayısı (µ), Yarılanma Değer Katmanı (HVL), Onda Değer Katmanı (TVL), Ortalama Serbest Yol (mfp), Etkin Atom Numarası (Zeff), Etkin Elektron yoğunluğu (Neff) ve Foton Geçiş Faktörü (TF) olarak yer almaktadır. Nötron zayıflatma parametresi olarak, Makroskopik Etkili Çıkarma Tesir Kesiti (ΣR) hesaplanmıştır. Foton Geçiş Faktörü(TF) MCNP4C Monte Carlo kodu ile hesaplanmıştır. İncelenen TZCNX, ZX ve BTCX amorf cam malzeme grubunda, kendi grupları arasında TZCN20, Z20 ve PTC1.0 en iyi gama ve nötron zayıflatma özelliğine sahip olduğu gözlemlenmiştir.
Author
Dr. Yusuf Cenk İltuş
Institution
How to Cite
Yusuf Cenk İltuş (Yüksek Lisans Tezi). Amorf yapılı malzemelerin gama ve nötron zırhlama özelliklerinin Monte Carlo methodu ile incelenmesi, 2019, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)