Beyin bilgisayar arayüzü için dönen yelkovanların izlenmesi sırasında EEG sinyallerinin incelenmesi

Bir beyin bilgisayar arayüzü insan ve bilgisayar arasındaki iletişimi insan sinir sinyellerini sayısal sinyellere çevirerek sağlamaktadır. Bu tezde EEG tabanlı yeni bir beyin bilgisayar arayüz sistemi dönen yelkovanlara bakarak tasarlanmıştır. Bu sistem beş farklı dönen yelkovanın aynı ekranda gösterimi ve tanımlanmasını öneriyor. Adayların yaş aralığı 20 ila 32 dir. Öznitelikler 0.5, 1 ve 2 saniyelik EEG epoklarından çeşitli yöntemlerle çıkarılmıştır. Bu öznitelikler farklı farklı sınıflandırıcılarla sınıflandırılmış ve sonuçları kıyaslanmıştır. FFT, DWT ve AR model yöntemler özellik çıkarmak için ve SVM, k-NN, LDC ve PLSR ise bu özellikleri sınıflandırmak için kullanılmiştır. PLSR diğer sınıflandırıcılara göre daha iyi sonuç elde etmiştir. T3 kanalının sonuçları ise diğer kanallara göre daha etkilidir. Sadece şu kanalı kullanarak 2 saniyeli epoklarda, önerilen speling sistemi %65 civarinda başariya vardı. Önerilen sistemin hızı ise yaklaşik 21 bit/dakika'da dır.