Rasgele orman yaklaşımına dayalı seyahat öneri sistemini etkileyen temel faktörlerin analizi

Bu tez, bir seyahat öneri sisteminin geliştirilmesi ve değerlendirilmesine odaklanmaktadır. Amaç, seyahat öneri sistemini etkileyen faktörleri analiz etmek ve Pakistan'daki gezginler için bir öneri sistemi sunmaktır. Gelişmiş algoritmalar ve kullanıcı tercih verilerini kullanarak, sistem kullanıcı memnuniyetini artırmayı ve seyahat planlamasını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Sistem, kullanıcı tercihlerini rasgele orman (random forest) algoritması kullanıp işleyerek kişiselleştirilmiş seyahat önerileri sunmaktadır. Bu çalışma, sınırlı veri erişilebilirliği ile önerilerde bulunmanın zorluklarını da ele almakta ve veri setini genişletmenin doğruluğu nasıl artırabileceğini göstermektedir. Seyahat öneri sistemlerinde algoritmik verimlilik ve veri kalitesinin sistem performansı üzerindeki rolü için, bu sistemlerin ana bileşenleri analiz edilmektedir. Tavsiye doğruluğu, kullanıcı memnuniyeti ve genel sistem performansı, belirtilen sistemi değerlendirmek için temel oluşturmaktadır. Tez, pratik bir uygulama önermekte ve potansiyel sistem iyileştirmeleri hakkında bilgiler sunmaktadır. Sınırlı veri seti nedeniyle, sistemin daha doğru önerilerde bulunabilmesi için veri setinin daha da genişletilmesi gerektiği sonucuna varılmaktadır. Anahtar Kelimeler: Seyahat Öneri Sistemi, Rasgele Orman, Kullanıcı Memnuniyeti, Seyahat Planlaması, Öneri Algoritmaları