Arıma modellerinde parçacık sürü optimizasyonu ile parametre tahmini
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Erol Eğrioğlu
Abstract (TR)
Zaman serilerinin öngörülmesi, gelecek planlamaları açısından oldukça önemlidir. ARIMA modelleri 1970'li yıllardan beri zaman serisi çözümlemesinde en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. ARIMA modelinde parametre tahmini için olabilirlik fonksiyonu maksimizasyonu ya da en küçük kareler fonksiyonunun minimizasyonuna dayalı yöntemler mevcuttur. ARIMA modelinde hareketli ortalama terimlerinin bulunması durumunda model parametrelere göre doğrusal değildir ve bu modelde parametre tahmini için doğrusal olmayan optimizasyon yöntemlerine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada ARIMA modelinin parametrelerinin parçacık sürü optimizasyonu ile tahmini için bir algoritma önerilmiştir. Önerilen algoritmanın performansı gerçek hayat zaman serileri üzerinden araştırılmıştır.
Author
Dr. Ali Karadağoğlu
How to Cite
Ali Karadağoğlu (Yüksek Lisans Tezi). Arıma modellerinde parçacık sürü optimizasyonu ile parametre tahmini, 2019, Giresun University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Giresun University
- Türkan İldeniz'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2016)
- Hak gazetesi (14 Mart - 10 Ağustos 1912) üzerine bir inceleme(2019)
- Nevzat Çelik'in hayatı, sanatı ve eserleri üzerinde bir inceleme(2020)
- Petrol piyasasının yapısı ve işleyişi üzerine karşılaştırmalı bir analiz(2019)
- Türkiye için denge döviz kuru tahmini(2010)
- Xylosandrus germanus (Blandford) (Coleoptera: Curculionidae)'dan izole edilen bakterilerin tanımlanması, insektisidal ve antibakteriyel özelliklerinin belirlenmesi(2011)