Master'sOpen Access

Ortaokul fen bilimleri öğretmen adaylarının geri bildirim düşünme, homolojik muhakeme ve geri bildirimi tanıma düzeylerinin alana özgü ve alana özgü olmayan senaryolar kullanılarak değerlendirilmesi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2024
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Dünya giderek karmaşıklaşırken ve günlük hayatta açlık, küresel ısınma gibi birçok sistem sorunuyla karşılaşılırken, bireylerin bu karmaşık sistemlerle başa çıkabilmeleri için sistem düşüncesi becerileriyle donatılmaları gerekmektedir. Öğrencilerin sistem düşünürü olarak yetiştirilmelerinde öğretmenlerin rolü büyüktür ve bu nedenle öğretmenlerin sistem düşüncesi becerilerini incelemek değerlidir. Fakat hizmet öncesi ve hizmet içi öğretmenlerin katılımcı olarak yer aldığı sistem düşünesi çalışmalarının çok kısıtlı olduğu belirtilmektedir. Bu çalışmanın amacı, ortaokul fen bilgisi öğretmen adaylarının geribildirim düşünme, homolojik muhakeme ve geribildirimi tanıma düzeylerini alana özgü ve olmayan senaryolar aracılığıyla değerlendirmektir. Bu çalışmaya, önde gelen bir devlet üniversitesinde güçlü bir fen ve matematik geçmişine sahip 10 son sınıf ortaokul fen bilgisi öğretmeni katılmıştır. Bu çalışma için Sweeney ve Sterman (2007) tarafından geliştirilen Sistem Tabanlı Sorgulama (STS) protokolü seçilmiş ve 21. yüzyılın dünyayı sarsan etkileri nedeniyle bu protokolün revize edilmesi uygun görülmüştür. Veriler revize edilmiş STS protokol puanlama anahtarı kullanılarak analiz edilmiştir. Sonuçlar, katılımcıların geri bildirim düşünme, homolojik muhakeme ve geri bildirim tanıma becerilerinin sınırlı olduğunu göstermiştir. Bu çalışmanın, bireylerin aşina oldukları ve olmadıkları alanlarda sistem düşüncesi becerilerini ortaya koyarak gelecek çalışmalar için öncü bir çalışma olacağı düşünülmektedir.

Author

Ülkü Seher Budak

How to Cite

Ülkü Seher Budak (Yüksek Lisans Tezi). Ortaokul fen bilimleri öğretmen adaylarının geri bildirim düşünme, homolojik muhakeme ve geri bildirimi tanıma düzeylerinin alana özgü ve alana özgü olmayan senaryolar kullanılarak değerlendirilmesi, 2024, Boğaziçi University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University