Multi-compartment inventory routing problem with adjustable compartment sizes

Bu çalışmada, tek bir tedarikçinin müşterilerin envanterini yönettiği ve birden fazla ürünün dağıtımını koordine ettiği bir problem üzerine yoğunlaşmaktayız. Böylece tedarikçi müşterilerin talepleri zamanında karşılanacak şekilde dağıtım rotalarını, ziyaretlerin sıklığını ve dağıtım miktarlarını eş zamanlı bir şekilde belirleyerek ulaşım maliyetini en azlayabilmektedir. Müşteri talepleri her bir gün ve ürün için rastgele oluşturulmuştur ve müşteriler her bir ürün için belirli bir stoklama kapasitesine sahiptir. Farklı ürünlerin tek rotada dağıtımına imkan sağlayan çok bölmeli araçlar kullanılmıştır. Her araç belirli sayıda birim bölmeden oluşur ve araçlarda bulunan ayraçlar kullanılarak her bir rotada her bir ürüne ayrılacak olan kapasite kesintili bir şekilde ayarlanabilmektedir. Bu bölme yapısı tedarikçiye, dağıtım planı yaparken esneklik tanısa da öte yandan her bir rotada her bir ürüne ayrılacak kapasite, verilmesi gereken ekstra bir karar olarak karşımıza çıktığı için problemi zorlaştırmaktadır. Bu çok bölmeli envanter rotalama problemini çözmek için Uygulanabilir Geniş Komşuluk Araması tabanlı bir mat-sezgisel yöntem sunmaktayız. Geniş çaplı bir dizi veri kümesi kullanarak literatürden uyarladığımız bir kıyaslama algoritması ile algoritmamızı karşılaştırdık. Çözüm yöntemimizin bulduğu sonuçların kıyaslama algoritmasının bulduğu sonuçlardan ortalamada %24.57 daha iyi olduğu gözlenmiştir.