A survey: Cyber security in connected and automated vehicles

Otonom araç teknolojilerinin hızla gelişmesi, bu sistemlerin güvenlik gereksinimlerini daha karmaşık hale getirmiş ve araç içi haberleşme ağlarında siber güvenlik tehditlerine karşı güvenlik önlemleri alınmasını zorunlu kılmıştır. Bu tezde, otonom ve bağlantılı araçlar için siber güvenlik alanında yapılan akademik ve endüstriyel çalışmaları kapsamlı bir şekilde inceleyen bir literatür taraması sunulmaktadır. Çalışmanın temel amacı, otonom araçlarda güvenlik açıklarını tespit edebilmek için geliştirilen anomali tespit yöntemlerini ele almak ve bu yöntemlerin güvenlik açıklarının belirlenmesindeki rolünü değerlendiren akademik çalışmaları kapsamlı bir şekilde sunmaktır. Siber güvenlik alanında akademik ve endüstriyel yaklaşımlar arasındaki farklar ayrıntılı bir şekilde ele alınmakta ve generatif yapay zekâ, makine öğrenimi, yapay zekâ ve anomali tespiti alanlarındaki gelişmelere yönelik bir bakış sunulmaktadır. Ayrıca, otonom araçlarda siber güvenlik kırılganlıklarına dair literatürde geniş yer bulan ve potansiyel risk taşıyan fuzzy, malfunction ve flooding gibi çeşitli saldırı türleri ele alınmakta ve bu tür saldırılara karşı kullanılan önleme yöntemleri değerlendirilmektedir. Çalışmanın devamında çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları farklı test yüzdelerine ayrılıp ilgili veri seti üzerinde çalıştırılmış ve tablolar halinde sunulmuştur. Bu analizler, In-Vehicle Intrusion Detection System Veri seti kullanılarak yapılmış olup, siber saldırılara karşı alınabilecek etkin önlemler üzerinde detaylı bir değerlendirme sunulmaktadır. Bu çalışma, otonom ve bağlantılı araçlar alanında siber güvenlik araştırmalarına kapsamlı bir katkı sunmayı hedeflemekte olup, otonom araçlarda güvenlik açıklarının tespitine yönelik literatürde önemli bir referans oluşturmayı amaçlamaktadır.