Balıkesir/Antandros Antik Kenti kazısında bulunan insan iskeletlerinin moleküler analizleri
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ercan Arıcan
Abstract (TR)
Antik DNA araştırmaları son yıllardaki evrimsel biyoloji çalışmaların temelini oluşturmaktadır. Türkiye'de yaşamış antik toplulukların kökenlerine dair yapılan tarihsel ve arkeolojik araştırmaları destekleyici nitelikteki antik DNA çalışmalarına olan ilgi özellikle son beş yıl içerisinde oldukça artmıştır. Bu tez çalışmasında, Balıkesir/Antandros Antik Kenti nekropolünden çıkarılan altı farklı bireye ait dişten aDNA izolasyonu yapıldı. Mitokondriyal DNA'nın d-loop bölgesinin HV1, HV2 ve HV3 bölgeleri 32 primer çifti kullanılarak "Touchdown" PCR yöntemi ile çoğaltıldı. Çoğaltılan bölgeler Sanger yöntemi ile dizilendi ve altı bireyin haplogrupları biyoinformatik araçlar kullanılarak tespit edildi. Bu çalışma, Türkiye genelinde devam eden antik DNA çalışmalarına katkı sağlayacaktır. Disiplinler arası bir çalışma olması sayesinde bölgede devam eden arkeolojik araştırmaları moleküler verilerle destekleyecek ve bu alanda yapılacak yeni çalışmalara zemin oluşturacaktır.
Author
Dr. Berceste Balcı
Institution
İstanbul University
Moleküler Biyoloji ve Genetik Bilim Dalı
How to Cite
Berceste Balcı (Yüksek Lisans Tezi). Balıkesir/Antandros Antik Kenti kazısında bulunan insan iskeletlerinin moleküler analizleri, 2019, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)