Bankacılık sektöründe kredi ödemelerinin makine öğrenme algoritmaları ile analizi ve tahminlemesinin yapılması

Kredi risk yönetimi bankaların yaşamlarını sürdürebilmesi açısından hayati önem taşımaktadır. Bu nedenle kredi başvuru ve kullandırım süreci öncesinde kredi kullanımı yapacak tüketicinin davranışını tahminleme çalışması, finans ve bankacılık sektöründe kritik bir yere sahiptir. Bu kapsamda kredinin ödenebilir olup olmadığının tespiti kesin bir ihtiyaçtır. Makine öğrenme algoritmaları ile sağlanan tahminleyici analizler doğrultusunda banka açısından sağlıklı krediler verilebilmesi öngörülmekte ve tamamlanması ile kredi başvuru sürecinin daha bilinçli ve hatasızca tamamlanması beklenmektedir. Bu çalışmada bankaya kredi başvurusunda bulunmuş tüketicilerin kredilerinin takibe düşüp düşmeyeceğini, ödemede sorun yaşayıp yaşamayacağını veya makul bir doğrulukla kredi kullanıp kullanmayacağını tahmin etmek amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda istenilen, tüketici kredi taleplerine ilişkin herhangi bir karar vermeden önce bu tahminleme ve analizin etkin şekilde kullanılmasıdır. Çalışma sonucu oluşan modelin, bankanın kredi kaybının önlenmesi, performansının ve verimliliğinin artması, risk yönetimi ve ekonomik açıdan kaynakların doğru kullanılması açısından önem arz ettiği düşünülmektedir.