GNSS verilerini kullanarak ko-sismik kaymanın bayesian modellenmesi: 2002 Çay depremi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Türkiye'nin güneybatısında, Afyon-Sultandağı bölgesinde saat 07:11:28'de (GMT) Mw 6.5 büyüklüğünde bir ana şok meydana gelmiş ve yaklaşık iki saat sonra, 09:26:49'da (GMT) Mw 5.8 büyüklüğünde bir artçı şok ile devam etmiştir. Ana şok, Eber Gölü'nün güneyinde gerçekleşmiş olup yüzeyde süreksiz kırılmalara ve belirgin bir yüzey deformasyonuna neden olmuştur. Depremin kaynak parametrelerini incelemek için birçok araştırmacı geleneksel telesismik ve jeodezik verilerle çalışmıştır. Ancak, ko-sismik deformasyonu daha net bir şekilde görüntülemek ve sismojenik fayın geometrisi ile kayma dağılımını daha doğru bir şekilde belirlemek için bu çalışmada Bayesçi bir yaklaşım tercih edilmiştir. Bayesçi yaklaşım, gözlemler, kaynak modele dair fiziksel öncül bilgiler ve ileri model tahminleri ile gözlemler arasındaki farkların dağılımını dikkate alarak, model parametrelerinin tüm olası değerlerini içeren bir ardıl olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) oluşturur. Bu çalışmada, rectangular source model ve finite fault modelleme için jeodezik veri seti kullanılmıştır. Sonuçlar, 2002 Çay Depremi'nin baskın olarak bir normal faylanma mekanizmasıyla birlikte önemli bir sol yanal doğrultu atımlı bileşen içerdiğini doğrulamaktadır. Fay geometrisi, 277°'lik bir doğrultu açısı, 43°'lük bir eğim açısı ve -56°'lik bir kayma açısı ile bölgenin genel tektonik çerçevesiyle uyumlu bir yapı sergilemiştir. Bayesçi yöntem ile doğrulanan tekdüze kayma modeli, yüzey deformasyon desenlerini etkili bir şekilde yakalamış ve %92'lik bir varyans azaltma başarısı elde etmiştir. Bu bulgu, özellikle sınırlı sismik veri bulunan bölgelerde Bayesçi yöntemlerin fay dinamiklerini doğru bir şekilde modelleme konusundaki gücünü göstermektedir.
Author
Pınar Duran
Institution
How to Cite
Pınar Duran (Yüksek Lisans Tezi). GNSS verilerini kullanarak ko-sismik kaymanın bayesian modellenmesi: 2002 Çay depremi, 2024, Boğaziçi University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- İş zekası uygulamalarında üretken yapay zekanın benimsenmesini etkileyen faktörlerin araştırılması(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- Darağacının ardında: Türkiye'de idam cezası, hukuk ve yasama performansı (1926-1990)(2025)
- Doğaya atfedilen değerler, doğayla bağ, çevre dostu davranış ve esenlik: İstanbul'daki kent parkları ziyaretçileri üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de bölgesel kalkınma ajanslarının çevre yönetişimindeki rolü üzerine bir değerlendirme: Trakya Bölgesi üzerine bir vaka çalışması(2025)
- '68 hareketinden '71 kopuşuna: Türkiye'de öğrenci eylemlerinin dönüşümü(2025)
