Bazı ülkelerin Endüstri 4.0 düzeylerinin makine öğrenmesi kümeleme algoritmalarıyla belirlenmesi
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Zeynep Öztürk
Abstract (TR)
Yapay zeka teknolojisinin desteklemiş olduğu Endüstri 4.0 ile ülkeler, endüstriyel alanda verimliliği arttırarak, iş akış süreçlerini hızlandırarak ve maliyeti düşürerek üretim gücünü arttırmayı hedeflemektedir. Endüstri 4.0 ve yapay zeka ile gelen yenilikler her ne kadar endüstriyel bazda bir gelişme olarak değerlendirilse de, insan hayatını her alanda etkileyen uygulamalar ile öne çıkmaktadır. Bu çalışmada Endüstri 4.0 ve yapay zeka bileşenleri açıklanarak, 54 ülke ve Endüstri 4.0 etkilerinin görülebileceği alanlardaki 22 değişkenden oluşan verilerle Python programlama dili ile Makine Öğrenmesi yöntemi kullanılmış ve toplanan veriler içerisinden gerekli veri temizleme işlemi yapılmıştır. Ayrıca, 54 ülke, kümeleme yöntemlerinden Hiyerarşik kümeleme yöntemi ve K-Ortalama kümeleme yöntemi kullanılarak elde edilen kümeler birbirleriyle kıyaslanmıştır. Anahtar Kelimeler: Endüstri 4.0, Yapay Zeka, Python Programlama Dili, Hiyerarşik Kümeleme, K-Ortalama Kümeleme Yöntemi.
Author
Dr. Şennur Yıldırım
How to Cite
Şennur Yıldırım (Yüksek Lisans Tezi). Bazı ülkelerin Endüstri 4.0 düzeylerinin makine öğrenmesi kümeleme algoritmalarıyla belirlenmesi, 2021, Artvin Coruh University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Artvin Coruh University
- Şavşat Nüfus Defteri (1835) transkripsiyon ve değerlendirme(2020)
- Talebe dayalı arazi ve arsa düzenlemesi uygulamalarının incelenmesi: Erzurum yakutiye ilçesi örneği(2026)
- Ülker Köksal'ın çocuk oyunlarında değerler eğitimi(2026)
- Serçeme Vadisi'nin (Aziziye, Erzurum) florası(2016)
- 111 numaralı Mühimme Defterinin 168.-337. sayfalarının transkripsiyonu ve değerlendirilmesi(2019)
- Borçka Deviskel deresi havzasında farklı arazi kullanım şekli altındaki toprakların bazı fiziksel ve hidro-fiziksel özelliklerinin değişimi(2019)
