Radıomıcs analysıs of magnetıc resonance ımagıng for radıosurgery plan qualıty assessment and genetıc mutatıon detectıon ın braın tumors

Manyetik rezonans görüntüleme (MRG), beyin tümörü biyolojisinin anlaşılması, tedavi stratejilerinin optimize edilmesi ve prognozun öngörülmesi açısından klinik pratikte temel bir araçtır. Hesaplama ve yapay zeka alanındaki son gelişmeler, MRG'yi hassas tıp için büyük veri analizine entegre etmiştir. Radyomikler, invaziv olmayan ve nicel bir teknik olarak, görüntüleme verilerini yüksek boyutlu veri setlerine dönüştürerek, tümör fizyopatolojisiyle bağlantılı şifreli bilgileri ortaya çıkarır ve tanı, prognoz ve tedavi planlamasının hassasiyetini artırır. Bu tez, vestibüler schwannomlar, gliomalar ve meningiomlar gibi belirli beyin tümörlerine odaklanmış ve klinik, anatomik görüntüleme ve patolojik verileri içermektedir. Tezin amacı, radyomik tabanlı iş akışları geliştirerek: i) Gamma Knife doz planlama kalitesini ve tedavi sonuçlarını değerlendirmek, ii) glioma hastalarında izositrat dehidrojenaz (IDH) mutasyon durumunu ve prognozu öngörmek (harici bir veri setiyle doğrulama ile), iii) nörofibromatozis tip 2 (NF2) genindeki değişiklikleri değerlendirmek ve meningiomalarda nükssüz sağkalımı (recurrence free survival-RFS) tahmin etmektir. Tezin temel bulguları şunları içerektedir: Tümör şekilsizliği, vestibüler schwannomlar için Gamma Knife doz planlama kalitesini etkilerken, tedavi sonuçlarını etkilememiştir; gliomaların MRG'deki küresellik derecesi ve yoğunluk desenleri, IDH mutasyon durumu ve prognozun önemli öngörücüleriydi; yapısal MRI radyomikleri, NF2 kaybı ve meningiomalarda RFS ile güçlü bir şekilde ilişkiliydi. Bu sonuçlar, radyomiklerin karar verme süreçlerindeki potansiyelini vurgulamakta ve nöroonkolojiye yeni bakış açıları sunmaktadır.