Beyin tümörü tedavisi için kemoterapi ilaç salınım sistemi modellenmesi ve kontrolü

Beyin tümörleri, merkezi sinir sisteminin karmaşık yapısı nedeniyle erken tanı ve etkili tedavi süreçlerini zorlaştıran, yüksek mortaliteye sahip kanser türlerinden biridir. Tedavi sürecinde en sık kullanılan yöntemlerden biri olan kemoterapi, sağlıklı hücreleri de etkileyebilmekte ve hastanın bağışıklık sistemini baskılayabilmektedir. Bu nedenle kemoterapide uygulanan ilaç dozunun bireyselleştirilmiş, güvenli ve optimum şekilde kontrol edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, beyin tümörü tedavisinde kemoterapi ilaç dozajının kontrolü için Tip-2 Bulanık Mantık Denetleyici (T2BMD) tasarlanmıştır. T2BMD'nin, üyelik fonksiyonlarındaki belirsizlikleri daha başarılı bir şekilde yönetmesi sayesinde daha esnek ve hassas kontrol mekanizmaları sunduğu gösterilmiştir. Denetleyici sisteme ait parametreler doğadan esinlenen yeni nesil bir algoritma olan Yapay Sinekkuşu Algoritması (Artificial Hummingbird Algorithm, AHA) ve literatürde oldukça yaygın olan Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritması ile optimize edilmiştir.