Uncertainty assessment for the supply chain system of a concrete company using Monte Carlo simulation

Beton öncelikli bir yapı malzemesi olarak, müşteri talebine göre değişik mukavemet değerlerinde tedarik edilebilir. Beton üretim ve dağıtım operasyonları, %0,1 ve %0,2 arası değişen kâr marjı oranları ile düşük karlılık oranlarına sahiptir (OYAK Concreete Company, 2019). Belirli bir satış bölgesi için genellikle birden fazla filli rakip bulunduğundan, beton fiyatlarının her zaman yükseltilmesi olası değildir. Bu nedenle, beton üretim ve dağıtım sistemleri için işletme karlılığı pratik olarak, işletme maliyeti kalemlerinin takip edilmesi ve azaltılmasıyla sağlanabilir. Bu temelde, dağıtım operasyonlarında taşımayla ilgili maliyet kalemleri, toplam işletme maliyetinin yaklaşık %70'ini temsil etmektedir ve bu maliyetin yarısını yakıt tüketimi oluşturmaktadır. Beton santrallerinden sipariş noktalarına malzeme taşıma operasyonlarında transmikserler kullanılır ve 7, 8, 9, 10, 12 ve 14 m3 olarak değişen araç kapasiteleri ile beton taşıyabilirler. Bu çalışmada hazır beton tedarik zinciri sistemindeki belirsizliklerin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu noktada, analizlerde OYAK Çimento Şirketi'nin Ankara ilinde aktif olarak kullanılan dört farklı santralinin operasyonları ele alınmıştır. Son raporlarda arşivlenen verilere göre, şirketin yıllık toplam 4,5 milyon m3 beton üretimi yapması ve transmikserlerin beton santralleri ile sipariş noktaları arasında yaklaşık 500.000 kez seyahat etmesi gerektiği görülmektedir. Sipariş noktasını besleyecek beton tesisi seçilirken, sipariş noktası ile tesislerin arasındaki uzaklıkla belirlenen öncelikli bölgeler değerlendirilir. Ancak, beton tesislerinde kullanılan hammaddelerin maliyetleri ve nakliye maliyetleri tesisten tesise farklılık gösterebilir. Bu nedenle, öncelikli bölge her durumda en yüksek karlılığı sağlayamayabilir. Mevcut çalışmada, operasyonel karlılığı artırmak adına farklı beton tipleri ve farklı öncelikli bölgelerdeki talep ve arz belirsizlikleri kullanılarak, alternatif tedarik zinciri senaryolarını incelemek için bir Monte Carlo simülasyon modeli oluşturulmayı amaçlamaktadır. Çalışmanın sonuçları dağıtım sisteminde yapılan değişikliklerin operasyonel masrafları azalttığını göstermektedir. En önemli etki ise taşıma maliyetlerinde olmuştur.