A Timetabling problem: Constraint and mathematical programming approaches
2000
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Ömer S. Benli
Abstract (TR)
ÖZET BİR DERS ÇIZELGELEME PROBLEMİ: KISIT VE MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA UYGULAMASI Ahmet Reha Botsalı Endüstri Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Ömer S. Benli Haziran 2000 Kısıt programlaması kombinatoryal optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan oldukça yeni bir yöntemdir. Bu yöntem, özellikle yan kısıtları olan büyük ölçekli çizelgeleme problemlerinde çok etkin olmaktadır. Üniversite ders çizelgelemesi problemi kombinatoryal optimizasyon problemlerinin en zorlarından biridir. Ek olarak, her kurumun özel gereksinimleri, bu problem için genel bir model ve çözüm algoritması önermeyi olanaksız kılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Bilkent Üniversitesi için ders çizelgelemesi oluşturan bir sistem tasarlamaktır. Bu sistem hem kısıt programlaması hem de matem atiksel programlama tekniklerinden yararlanmaktadır. Problem, üç aşamada çözülmektedir, ilk iki aşamada kısıt programlaması teknikleri kullanılarak bir ders çizelgesi oluşturulmakta, son aşamada ise sınıflar derslere tam sayı program laması kullanılarak atanmaktadır. Önerilen sistemin uygulanabilirliği, Bilkent Üniversitesi'nin geçmiş dönemlere ait verileri kullanılarak gösterilmiştir.VI Anahtar Kelimeler. Üniversite ders çizelgelemesi, kısıt programlaması, mate matiksel programlama
Author
Dr. Ahmet Reha Botsalı
How to Cite
Ahmet Reha Botsalı (Yüksek Lisans Tezi). A Timetabling problem: Constraint and mathematical programming approaches, 2000, Bilkent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
