Allocating costs in a lot sizing game using novel machine learning methods

Tedarik zinciri yönetiminde (TZY), etkin kaynak kullanımı, maliyetlerin en aza indirilmesi, hizmet düzeylerinin artırılması, stokların azaltılması, yanıt verme hızının artırılması ve son olarak müşteri memnuniyetinin artırılması gibi belirli stratejik faydaların elde edilmesinin anahtarıdır. Tedarik zinciri kuruluşları arasındaki işbirlikçi yaklaşımlar, kaynak kullanımını artırmak için giderek daha popüler hale geldi. Yapılan bu tez çalışması ile sınırlı bir planlama ufku boyunca değişen taleplerle karşılaşan birkaç şirketin ortak bir tedarikçiden sipariş vererek tedarik maliyetlerini düşürmeye çalıştığı ortak bir üretim ortamını analiz ediyoruz. Ortak tedarikçinin kapasitesi böyle bir işbirlikçi çözümde daha iyi kullanıldığından, işbirlikçiler tarafından paylaşılacak çeşitli faydalar sağlayacaktır. Amacımız, ortak satın alma organizasyonunun sürdürülebilirliğini sağlamak için bir maliyet dağıtım çerçevesi tasarlamaktır. Önerilen çerçevenin ölçeklenebilirliğini sağlamak için iki farklı algoritma, gradient boosting ve yapay sinir ağları, kullanan yeni ve hesaplama açısından verimli makine öğrenimi tabanlı yöntemler de dahil olmak üzere çeşitli yöntemler öneriyoruz. Bahsedilen yöntemlerle, kapsamlı bir hesaplama çalışması gerçekleştiriyoruz ve önerilen yöntemimizin, çözüm kalitesi ve hesaplama süreleri açısından literatürdeki jenerik yöntemlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini gözlemliyoruz.