A multi-phase matheuristic algorithm for the distributionnetwork design problem of a spare-parts supply chain
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Güvenç Şahin ; Doç. Dr. Abdullah Daşcı
Abstract (TR)
Satıs sonrası hizmetler, firmalara hem finansal hem de rekabetçi avantajlar saglamaktadır. Fakat, satıs sonrası hizmetleri için kullanılan lojistik sistemlerindeki dagıtım aglarını isletmek bilinen geleneksel tedarik zinciri aglarına göre çok daha zorludur. Bu durum maliyet açısından verimli bir dagıtım agı olusturmayı zorlastırır. Maliyet açısından verimli bir dagıtım agı, stratejik ve taktik seviyede çok kritik kararlara baglıdır. Tesislerin yer seçimi stratejik kararlardan iken, nakliye miktarları, araç büyüklükleri, hizmet seviyeleri ve rotalar taktiksel kararları olusturmaktadır. Bu amaçla, çok periyotlu çok ürünlü yedek parça dagıtım agı tasarımı problemini çalısıyoruz ve problemin karma tam sayılı dogrusal programlama problem gösterimini öneriyoruz. Bu kombinatoryel en iyileme problemini makul bir zamanda çözebilmek için problem gösteriminin çesitli versiyonlarını barındıran 3 fazlı bir mat-sezgisel bir gelistiriyoruz. Bilgisayısal çalısmamızın sonuçlarını paylasıyor ve tartısıyoruz.
Author
Dr. Semih Boz
How to Cite
Semih Boz (Yüksek Lisans Tezi). A multi-phase matheuristic algorithm for the distributionnetwork design problem of a spare-parts supply chain, 2020, Sabanci University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sabanci University
- Populism, failures, and a sense of crisis(2019)
- Ways of seeing: Nev'izâde Atâ'i's Alemnümâ and changes in the visual perception of Ottoman society in the early Seventeenth century(2020)
- Who's There? staging the silenced pasts in contemporary theater in Turkey: Kim Var Orada? Muhsin Bey'in Son Hamleti(2020)
- An evaluation on the life of prostitutes in the late ottoman istanbul through the novels of Ahmed Midhat Efendi and Hüseyin Rahmi Gürpinar(2019)
- (Re)making the margins: An oral history of university students(2020)
- On maximum likelihood and sample moment estimators for the mth (central) moment in a normal and generalized gamma population(2020)
