Segmentation based Ottoman text and matching based kufic image analysis

Tarihsel arşivler dünyanın pek çok yerinden akademisyenlerin ve konuyla ilgilenen araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu belgelere erişim isteğinin artması otomatik erişim ve tanıma sistemlerini zorunlu kılmaktadır. Osmanlıca belgeler tarihsel belgeler arasında önemli ve büyük bir yer kaplamaktadır. Osmanlıca günümüzde halen konuşulan bir dil olmamasına rağmen bir çok tarihçinin ilgisini çekmektedir. Bu tezde de iki adet Osmanlıca belge analizi çalışması sunulmaktadır. İlki Osmanlıca belgelerin bölütlenmesi olup; bölge, satır ve kelime bölütleme çalışılmıştır. Bölgelere ayırma Log-Gabor filtreleme yöntemi ile sağlanmıştır. Satırlara bölütleme içinse 4 farklı yöntem sunulmaktadır. Son olarak ise belgeler morfolojik yöntemler ile kelimelere ayrılmıştır. Veri kümelerine Osmanlıca?nın yanında farklı dillerden oluşan belgeler (İngilizce, Yunanca ve Bangla) da eklenmiştir. Deneylerden elde edilen sonuçlar bölütleme algoritmalarının iyi çalıştığını göstermektedir. Tezin ikinci kısmında ise Kufi resimlerinde İslami motiflerin tespiti amaçlanmıştır. Motiflerin temsili için grafikler kullanılmıştır. Eşyapılı grafikler ve altçizgeler incelenerek motifler eşleştirilmeye çalışılmıştır. Kufi imgeleri farklı deneyler ile incelenmiştir. İlki verilen bir sorgu motifinin veri kümesinden geri getirilmesidir. İkinci deney Kufi resimlerinin otomatik etiketlenmesidir. Son olarak, her resimdeki tekrarlanan motifler incelenmiştir. İnternet üzerinden toplanan resimlerle bir veri kümesi oluşturulmuştur. önerilen yöntem bu veri kümesi ile test edilmiş ve umut verici sonuçlar elde edilmiştir.