An analytic model proposal for environmentally conscious supply chain management
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Gelişen teknoloji ve insanoğlunun sürekli tüketme eğilimi çevremizi kirletmektedir. Çevre kirliliğinin açtığı sorunlar nedeniyle, özellikle son yıllarda, çevresel konularda insanlar ve toplumsal örgütler bilinçlenmeye başladılar.Üretimin olduğu her yerde, olumsuz çevresel etkilerin de olduğu aşikardır. Bu etkilerin azaltılabileceği fikri yasal, çevresel, ekonomik baskılar ve piyasa gereksinimleri sonucu üreticileri daha çevreci üretim yapmaya itmiştir. Bugün önde gelen üreticiler tedarik zincirlerini çevreye daha duyarlı hale sokmaya çalışmaktadırlar. Önceleri sadece yasal zorunluluklarla yapılan çalışmalar bugün bir çok firma tarafından gönüllü olarak yapılmaktadır. Çevresel gelişimin olumlu ekonomik etkileri firmaların bu konuya daha fazla yatırım yapmalarına sebep olmuştur.Bu çalışmada, Türkiye'de üretim yapan öncü kuruluşlarda çevreye duyarlı tedarik zinciri yönetimi adına yapılan çalışmalar, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan analitik serim süreci tabanlı önerilen bir model yardımıyla incelenmiştir. Belirlenen şirket yetkilileriyle yapılan görüşmeler sonucu karar vericilerin değerlendirmeleri ile elde edilen verilerle, firmaların uygulamakta olduğu tedarik zinciri yönetimi ile tam zamanında (JIT) ve çevre odaklı tedarik zinciri yönetimi sistemleri kıyaslanmış ve elde edilen sonuçlar analiz edilmiştir.
Author
Alişan Çapan
How to Cite
Alişan Çapan (Yüksek Lisans Tezi). An analytic model proposal for environmentally conscious supply chain management, 2008, Galatasaray University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Galatasaray University
- Hümanizm ve transhümanizm düşüncesinde tabii hak anlayışı(2025)
- Devletin yeni uzay faaliyetlerinden doğan uluslararası sorumluluğu(2025)
- Le nouveau roman: claude simon et william faulkner(2014)
- Türk hukukunda makine öğrenmesine dayalı yapay zekada verinin hukuka uygun şekilde kullanılması(2021)
- Deep learning-based detection and segmentation for 3D perception of the urban world(2025)
- Langlands functoriality principle(2021)
