Bilişsel radyo ağlarında verimli spektrum paylaşmı ve enerjı verimliliği için kanal seçme ve atama algoritmaları

Bu tezde dağıtık kanal seçme ve merkezi kanal atama problemlerine odaklanıyoruz. İlk konu için spektrum paylaşım verimliliği ile ilgilenirken ikinci kısımda ayrıca enerjiverimliliğini de dikkate alıyoruz. Öncelikle, spektrum parçalanmasını azaltarak spektrum paylaşım verimliliğini arttıran bencil olmayan bir dağıtık kanal seçim algoritmasıöneriyoruz. Ayrıca, önerimiz için Sürekli Zaman Markov Zincirleri kullanarakbir analitik model sunuyoruz. Bu tezde ayrıca iş oranı açısından ciddi bir şekildeödün vermeden, sadece fırsatçı olan çizelgeleyicilerden enerji verimliliği ve adalet nosyonuaçısından daha iyi başarım gösteren çeşitli merkezi kanal atama algoritmalarıgeliştiriyoruz. Öncelikle, spektrum doluluk bilgisini beyaz spektrum veritabanındanalan bir BR Ağı'na (BRA) odaklanıyoruz. İletim, boşta bekleme ve hem süreklihem parçalı spektrum organizasyonunda kanal değiştirme sürelerini dikkate alarakbuluşsal algoritmalar geliştiriyoruz. Son olarak, BRlerin konuşmadan-önce-dinle erişim yaklaşımını uyguladıkları bir BRA'na odaklanıyoruz. Önceki önerimizden farklı olarak,bu çizelgeleyici, BRlerin oluşturduğu karışımın herhangi bir Birincil Kullanıcı (BK)kanalında tolere edilebilir limitleri aşmamasını garanti eder. Bununla birlikte, buçizelgeleyici birincil kanallar arasında boş olma ihtimallerine göre ayrım yaptığı gibimerkeze giden ve merkezden gelen hattaki kontrol için harcanan süreyi dikkate alır.Çizelgeleme kontrol yükü ve BK karışım ihtimali arasındaki ödünleşimi dikkate alarak yüksek iş oranını sağlayan çerçeve süresini belirliyoruz. Başarım çalışmaları önerdiğimizyöntemin iş oranını en iyileyen çizelgeleyiciye benzer iş oranı başarımı gösterdiğini ancakondan daha az enerji harcadığını göstermektedir.