Genetik algoritma yaklaşımıyla kaotı̇k sistemlerin analizleri

Covid-19 pandemisinin küresel bir felakete yol açması, epidemiyolojik modellerin dinamik analizi konusunda uygulamalı matematikçiler arasında büyük bir ilgi uyandırmıştır. Hastalığın yayılma sürecini anlamak için epidemiyolojik verileri tanımlayacak uygun bir modelin belirlenmesi ve öngörüsel analizleri yapılmasının yanı sıra, modellerin invaryant uzayları, merkez manifoltları ve genel parametre uzayında Lyapunov fonksiyonları gibi cebirsel özelliklerini araştırarak, bilinmeyen dinamikleri ortaya çıkaracak çalışmalar da büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, karakteristik model parametrelerine dayalı iyileşme oranını belirlemek için üçgen olasılık dağılımını, bir gecikmeli diferansiyel denklem sistemine, dağıtılmış bir sürekli gecikme olarak uygulamaktadır. Bu şekilde, saha araştırması ve nüfus özelliklerinden türetilebilen genel katsayıları tanımlayarak model uydurma sırasında elde edilmesi gereken model parametrelerini azaltmanın bir yolunu öneriyoruz.