Information extraction from news related texts using graph mining techniques

Veri kullanılabilirliğindeki artış ve doğal dil işlemedeki ilerleme, bilgi çıkarma için yeni tekniklerin geliştirilmesine temel oluşturmaktadır. Metin madenciliği konseptlerini kullanarak metinsel içeriklerden olay tespiti, literatürde iyi araştırılmış bir alandır. Bununla birlikte, son yıllarda çizge vektörleri teknikleri, çizgelerde metinsel içerikleri temsil etme fırsatı sunar, çünkü metinler çizge yapısında ek niteliklerle zenginleştirilebilir ve çizgelerle karmaşık ilişkiler daha iyi modellenebilir. Bu tez çalışmasında, metinleri çizge yapısında temsil ederek örüntü çıkarımı üzerinde çalışılmış olunup haber tahminlemesi için yöntem geliştirilmiştir. İlk adım olarak çizge gösterim teknikleri incelenmiştir. Daha sonra sık alt çizge madenciliği ve ardışık zamanlı kural madenciliği algoritmaları uygulanmıştır. Bunun nedeni, alt çizgelerin haberlerin içeriğinin ana hatlarını içermesi ve sıralı kuralların alt çizgelerin zamansal ilişkilerini göstermesidir. Son olarak, sıralı örüntüler benzerlik puanlarına göre öneri için kullanılmıştır. Benzerliği ölçmek için çeşitli çizge vektörleri teknikleri incelenmiştir.