Multiple view human activity recognition

Bu tez insan hareketlerinin birden çok kamera görüntüsü ile tanınması üzerine yapılan çalışmaları içermektedir. Bu çalışmalarda iki farklı yöntem önerilmiştir. Birinci yöntemde kalibre edilmiş kameralardan elde edilen hacimleri eşleştiren bir sistem, ikinci yöntemde ise görüntü karelerini eşleştiren esnek bir sistem önerilmiştir. Kullandığımız iki farklı yöntemde elde ettiğimiz sonuçlar, tek kamera görüntüleri ile yapılan çalışmalarda elde edilen sonuçlarla karşılaştırılarak, farklılıkları ve performansları incelenmiştir.Tezin ilk bölümü geri çatılım yöntemi ile elde edilen hacimsel veriler için yoğun betimleyiciler önerir. Kameralar tarafından kaydedilen görüntü kareleri geri çatılım yöntemi ile birleştirilir ve elde edilen hacimler hareket pozlarının eşleniği olarak kabul edilir. Bu çalışmalarda üç boyutlu verilerin üzerinden hızlı ve ayırt edici özelliklere sahip yeni poz betimleyicileri önerilmiştir. Bu betimleyicilerden ilki farklı doğrultuda ve boyuttaki silindirlerin histogramıdır. Önerilen bir diğer poz tanımlayıcısı ise bakış açısından bağımsızdır yani poz hizalamasına ihtiyaç duymamaktadır. Poz tanımlayıcılarının önemi hareket tanımlama kısımları sade tutulan düzeneklerde gösterilmiştir. Sunulan hacim eşlenmesine dayalı hareket tanımlama literatüre göre başarılı sonuçlar ortaya çıkarmıştır.Birden çok kamera verisinin işlenmesi ve ayıklanmasında hacim geri çatılım metodu seçilen en doğal yöntem olmuştur. Ancak birbiriyle örtüşen mevcut görüntüler yeterli sayıda olmayabilir. Tezin ikinci bölümünde farklı sayıda kamera ve öznitelikle çalışabilen bir hareket tanıma sistemi önerilmektedir. Bu sistem kamera görüntülerindeki hareket bulgularını oylama tekniği ile bulmaktadır ve kameraların kalibre edilmesine gerek duyulmamaktadır. Sistemin performansı kamera ve öznitelik sayısıyla orantılı olarak artmaktadır. Eğitim ve sınama için kullanılan kamera görüntülerinin örtüşmesine gerek yoktur. Sisteme herhangi bir anda bir kameranın girişi ve çıkışı kolayca çözümlenmektedir. İnsan hareketi tanımlanmasında birden çok kameranın kullanılmasının, tek kamera kullanılmasına oranla avantajları deneylerle desteklenmiştir.