Master'sOpen Access

El Farol Bar Problemi'nde farklı beklenti modellerinin karşılaştırmalı analizi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2022
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

El Farol Bar Problemi ilk olarak W. B. Arthur (1994) tarafından ortaya atılmıştır ve bu problem "kompleksite iktisadı" olarak isimlendirilen yeni bir alan tanıtmak için sunulmuştur. El Farol Bar Problemi özellikle tıkanıklık ve koordinasyon problemleri çalışmalarında sıklıkla kullanılmıştır. Bu çalışmada El Farol Bar Problemi'ni ajan temelli benzetim metodolojisi ve Python bilgisayar dili yardımıyla modelledik. Farklı beklenti modelleri ile çeşitli ajan t ürleri oluşturarak ajan türlerinin ortaya çıkardığı davranışlar performans ölçütlerine bağlı olarak karşılaştırdık. Farklı ajan t ürleri ile yapılan deneyler sonucunda iki önemli sonuca ulaştık: Kararların heterojenliği ajanların başarısında kilit rol oynamaktadır ve bar kapasitesinin ajanlar tarafından bilindiği varsayımı bu problemde iyi bir performansın ortaya çıkması için zorunludur. Literatürdeki sonuçlar ile paralel olarak, beklenti değerlerini rassal bir sekilde oluşturan ajanlar katılım değerleri açısından en y üksek heterojenliği oluşturmaktadır. Bu tez çalışmasında, beklenti değerlerini üstel düzeltme y öntemi ile oluşturan ajanlar modelleyerek literat üre sunduk. Bu ajanlar, diğer ajan t ürleriyle kıyaslandığında kararlarda d üşü k heterojenlik nedeniyle k öt ü bir performans sergilemektedirler ancak üstel d üzeltme y öntemi kapasiteyi öğrenme konusunda gayet iyi çalışmaktadır. Buna bağlı olarak, üstel d üzeltme y öntemiyle kapasiteyi öğrenen ve katılım tahminini rassal bir şekilde yapan yeni bir ajan t ürü oluşturduk. Bar kapasitesinin bilinmediği durumlarda bu ajan t ür ü ortalama katılımın bar kapasitesine doğru yaklaşan ve kararlarda heterojenliği sağlayan bir davranış üretmektedir. Son olarak, karar verme s üreçlerinde beklenti modelleri yerine histerezis yapısı kullanan Yasarcan-Çetiner ajanlarını modelledik. Bu ajan tipinde bar kapasitesini o grenmek i cin hi cbir ozel algoritma bulunmamas na ra gmen Yasarcan-C etiner ajanlar , ortaya c kan kolektif davran slar sonucunda bar kapasitesini bir s ur u olarak o grenmektedir.

Author

Burak Çetiner

How to Cite

Burak Çetiner (Yüksek Lisans Tezi). El Farol Bar Problemi'nde farklı beklenti modellerinin karşılaştırmalı analizi, 2022, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University