Derin öğrenme algoritmaları ile bilgisayar destekli akciğer kanseri teşhisi

Kanser; şu anda dünyanın en ölümcül hastalıklardan biridir ve erken evrelerde teşhis edilmediği takdirde hastaları ölüme sürükler. Yani kanserin teşhisi, değerli insan hayatları için bir ölüm kalım meselesidir. Önde gelen kanser türlerinden biri de akciğer kanseridir ve bu kanserin teşhisi, yalnızca, her bir doktorun aldığı eğitim ile edindiği tecrübeye bağlıdır. Hastaların hayatı ile doğrudan bağlantılı olan bu sınırlamanın üstesinden gelmek için; yüzlerce doktorun ve radyoloğun deneyimine sahip olacak, bilgisayarlaştırılmış bir akciğer teşhis algoritması yapmak gerekmektedir. Bu sayede daha iyi teşhis olasılığı artabilir ve sayısız hayat kurtarılabilir. Bu proje, bu konu üzerine daha önce yapılmış çalışmalardan geçer; şimdiye kadar yapılan çalışmaların doğruluk oranını geçmek ve mümkün olan en iyi sonuca ulaşmak için, çok sayıda yoğun araştırmayı ve sıkı hazırlanmış yapay zekaları test eder. Bu projede kullanılan veri kümesi araştırma amacı ile internetten halka açılmış olan LIDC (Akciğer Görüntüsü Veritabanı Konsorsiyumu) veri kümesidir.