Mikroblog sistemleri için içerik tabanlı bir kullanıcı tavsiye modeli

Sosyal ağlar İnternet'teki en önemli bilgi kaynaklarından biridir. İnsanlar her hangi bir konudaki bilgilerini, hislerini, görüşlerini ve ilginç bulduğu İnternet adreslerini bu ağlarda paylaşırlar. Bir mikroblog sistemi, kullanıcılarının oldukça kısa uzunlukta fakat sıkça yazdıkları özel bir çeşit sosyal ağdır. Kullanıcılar diğerlerine abone olarak yazdıklarını takip edebilir. Ancak bir konu ile ilgili takip etmeye değer mikroblog kullanıcısı bulmak bu tip sistemler için ciddi bir problemdir. Bu sorunun kaynağı yüz milyonlarca mikroblog kullanıcısının bu sistemlerde yaptıkları katkının, sistemin doğası gereği sınırlı uzunluktaki yazılarında dağınık bir biçimde yer almasından kaynaklanmaktadır. Bu tezde bir sorguya karşılık, sıralanmış olarak mikroblog kullanıcısı öneren içerik bazlı bir tavsiye sistemi modeli sunarak bahsettiğimiz problemi çözmeye çalışıyoruz. Bu model içeriğe odaklandığı kadar tavsiye istenen konu ile ilgili mikrobloga yapılan katkıya ilişkin bazı ölçümleri de sürecin içine dahil etmektedir. Tezde modelin formal yapısını ve örnek bir uygulaması ortaya konmaktadır. Çalışmanın sonunda bir grup kullanıcının kendi sorgularına karşılık uygulamanın ürettiği çıktıları değerlendirmesi istenmiştir. Bu testin sonucu ile hem modelin başarısını ortaya koyuyor hem de gelişim alanlarını tartışıyoruz.