Kültürel tarihi yapıların nokta bulutu verisi kullanılarak sınıflandırılması ve segmente edilmesi

Tarihi binaların belgelenme ve dijital ortamda ulaşılabilirliği önemli bir konudur. Genellikle yapısal patolojiler ve sistemler tarihi yapılarla ilgili belgeleme için ve arşivleme konularında yetersiz kalmaktadır. Bir tarihi yapının bulunduğu bölge ve dönem şartları göz önüne alınarak bir bütün olarak değerlendirilebilmesi ve mevcut manuel sistemlerin yerini alabilecek akıllı bir sistemin gerçeklenmesi ile kültürel yapılardaki restorasyon süreçlerinde kullanılabilecek bütünleşik bir sistem oluşturulabilir. Bu tez kapsamında, Gaziantep ilindeki kültürel yapılara ait nokta bulutu verileri kullanılarak yapıların otomatik segmentasyonunun yapılması ve segmente edilen nokta bulutu verilerinden mesh model oluşturma çalışmaları yapılmıştır. Tarihi yapıların segmentasyonu için yapay zeka temelli bir öğrenme modeli kullanılmış ve mesh model çalışmaları poisson dönüşüm yöntemleri kullanılarak tamamlanmıştır. Elde edilen sonuçlar kullanılarak, Türkiye'nin kültürel mirası olan zengin içeriğe sahip tarihi yapılarının daha akıllı ve sistematik arşivlenebilmesi ve tarihi yapı üzerinde yapılacak çalışmaların başarılı restore edilebilmesi için, HBIM (Heritage Building Information Modelling) sistemi geliştirme amacı ile yapılan çalışmaların en kapsamlı adımı tamamlanmıştır.