Performance improvement for situational awareness and restoration of distribution systems

Elektrik modern yaşam için hayati bir ihtiyaç olmakla birlikte yokluğunda büyük zorluklarla karşılaşılabilinmektedir. Bir dağıtım şebekesinin ayağa kaldırılabilmesi için hızlı çalışan bir karar destek mekanizması ile birlikte hata payı düşük gerçek zamanlı operasyon gerekmektedir. Dağıtım şebekesinin hızlı şekilde ayağa kaldırılması elektrik kesintisi süresini en aza indirmek için büyük önem teşkil etmektedir. Bu sebeple karar destek mekanizmasında kullanılan sistem analizinin hızlı olması da kritik öneme sahiptir. Bu tez çalışmasında, özgün ve sayısal halka yapı algılama algoritması kullanılarak şebekenin bölünmesi ile bahsedilen analizler hızlandırılmıştır. Dahası, ayağa kaldırma işlemi boyunca durumsal farkındalığı arttırmak için sistemi gerçek zamanlı olarak izleyen bir araç geliştirilmiştir. Bu araçta sahadaki enerjilendirilmiş kısımdan gelen ölçümleri işleyerek en olası sistem değişkenlerini kestiren ve ayrıca güvenilirliği düşük olan yük ve tüketim tahminlerini de güncelleyen bir durum kestirim algoritması bulunmaktadır. En Küçük Mutlak Değerler metoduyla geliştirilen durum kestirim algoritması ölçüm fonksiyonlarının lineerizasyonu ile hızlandırılmıştır. Son olarak, bahsedilen gerçek zamanlı izleme aracı verimli bir yük akış analizi kullanarak uygulanması mümkün olmayan ayağa kaldırma stratejilerini belirlemektedir.