Clustering of divers using data mining techniques

Divers Alert Network (DAN), dalış güvenlik laboratuarı projesi kapsamında 1994 yılından beri topladığı dalış ile ilgili verilerle büyük bir veritabanı oluşturmuştur. Bu çalışmanın amacı, bu veritabanını veri madenciliği teknikleri kullanarak analiz etmektir. Dalıcıların sağlık ve demografik bilgilerine göre kümelenmesi ve dalıcı grupları arasındaki anlamlı farkların bulunması çalışmanın ana hedefleridir. Değişkenlerin zaman etkilerinden arındırılması için DAN Avrupa veritabanında kayıtlı toplam 3097 dalıcıdan sadece tek dalışı olanlar ve tek dalış etkinliğine katılmış olanlar seçilmiş ve sırasıyla 874 (tek dalışı olan) ve 1669 (tek etkinliğe katılmış) dalıcının verileri kullanılarak, İki Adımlı Analiz ve K-Ortalamaları yöntemleri ile kümeleme analizleri gerçekleştirilmiştir. Kümeleme analizi sonrası, kadın ve erkek dalıcıların ve elde edilen kümelerin arasındaki farklılıkları anlamak için istatistiksel analizler yapılmıştır. Bu analizler sonucu her dalıcılar 3 farklı gruba ayrılmış ve bu grupların ayırt edici özellikleri ortaya koyulmuştur. Tek dalışı olan ve tek etkinliğe katılmış dalıcı gruplarının özellikleri birbirleriyle benzerdir. İki Adımlı Analiz yöntemi kategorik değişkenler için uygun olduğu için, yaş ve dalış tecrübesi değişkenleri 3 kategoriye dağıtılmıştır. Sayısal veriler için etkin olan K-Ortalamaları yöntemi için ise bu değişkenlerin sayısal değerleri kullanılmıştır. En ayırt edici kümeler iki adımlı kümeleme yöntemi ile oluşturulmuştur. Orta yaşlı ve sağlıklı dalıcılar birinci kümede toplanmıştır. Sağlık problemi olan ve yüksek sigara içme oranına sahip kadın ve erkek dalıcılar ikinci kümede, uzun süredir dalış yapan dalıcılar ise üçüncü kümede toplanmıştır. Dalış ile ilgili değişkenlerin arasındaki farklılıkların araştırılması ise İki Adımlı Analiz sonuçlarına ve dalıcıların cinsiyetlerine göre yapılmıştır.