Ülkelerin ekonomik göstergelerinin veri madenciliği analizi

Veri Madenciliği, verinin içinde saklı gizli bilgiyi ortaya çıkarmak için kullanılan ve günden güne popüler olan bir yöntemdir. Bu çalışmada, veri madenciliği yöntemleri, ülkelerin ekononomik indikatörleri üzerinde uygulanmaktadır. Dört veri madenciliği tekniği veri seti üzerinde uygulanmaktadır. Ekonomik açıdan birbirine benzeyen ülke gruplarının oluşturulması Kümeleme Algoritması ile elde edilmektedir. Kümeleme algoritmasından sonra, İsviçre tarafından dünyaya en fazla ihraç edilen ürünleri soruşturmak için İlişki Kuralları Veri Madenciliği kullanılır. Kümeleme ve İlişki Kuralı Veri Madenciliğiyle, veri madenciliğinin ilk kısmı olan ve denetimsiz öğrenme olarak adlandırılan kısım tamamlanmış olmaktadır. İkinci kısımda, veri boyutunu indirgemek amacıyla kullanılan Temel Bileşenler Analizi ile elde ettiğimiz yeni değişkenlere dayalı sınıflandırma ve panel veri ile regresyon modelleri inşaa ederiz. İkinci kısmın temel amacı, ülkelerin gruplandırılması ve Gayrı Safi Yurtiçi Hasıla ve Gayri Safi Milli Hasıla gibi ana ekonomik göstergeler üzerinde etkisi olan en önemli ekonomik tahmin edici değişkenleri belirlemektir.