Dengesiz sınıf durumunda ikili sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması

Bu çalışmada dengesiz sınıf dağılımı durumunda ikili sınıflandırma problemi incelenmiştir. Dengesiz sınıf dağılımı olduğu durumda örnekleme yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Böylece, dengeli bir sınıf dağılımı elde edilmektedir. Bu amaçla SMOTE-NC algoritması kullanılmıştır. Lojistik regresyon, destek vektör makineleri ve gradient boosting modellerinin SMOTE-NC algoritması altında elde edilen dengeli veri setlerindeki performansları incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre SMOTE-NC algoritmasının gradient boosting ile birlikte kullanımı dengesiz sınıf dağılımı durumunda ikili sınıflandırma başarısını artırmaktadır. SMOTE-NC algoritması azınlık sınıfın doğru sınıflandırma oranını yükseltmektedir.