Derin öğrenme ile kalça protezlerindeki aşınmanın tespiti

Bu çalışma, total kalça protezli hastalarda ameliyat sonrası ve takip radyografilerinden aşınmanın yön ve büyüklüğünü tamamen otomatik ve kullanıcıdan bağımsız biçimde belirleyen bir ölçüm–raporlama çerçevesi sunar. Sistem, femoral baş ve asetabular yuva sınırlarını dairesel parametrelerle modeller; YOLOv5 tabanlı aday bölge üretimi sonrasında kenar tabanlı analiz, Hough-daire ve RANSAC uyumlama adımlarını ardışık biçimde çalıştırarak manuel işaretlemeye gerek kalmadan en uygun daireleri tespit eder. Böylece çekim koşullarındaki değişkenliklere karşın tekrarlanabilir sonuçlar elde edilir ve gözle fark edilmesi güç küçük değişimler dahi standart bir çıktı formatında sayısallaştırılır. Tam otomatik akış, zaman maliyetini ve gözlemciler arası farklılığı belirgin biçimde azaltır. Ölçümlerin piksel tabanlı üretilip büyütme bilgisiyle mm'ye dönüştürülebilmesi, farklı çekimlerden gelen filmlerin güvenilir biçimde karşılaştırılmasını sağlar. Üretilen görseller ve sayısal tablolar, iki zaman noktasını tutarlı şekilde karşılaştırarak başta superior ve medial olmak üzere yönsel aşınma paternlerini açıkça ortaya koyar. Sonuç olarak önerilen sistem, rutin radyografilerle erken uyarı sağlayan, tam otomatik, hızlı ve standartlaştırılmış bir takip aracıdır.