Dermatolog derecesinde derin sinir ağı ile cilt kanserinin sınıflandırılması

Son birkaç on yılda, cilt kanseri vakaları muazzam bir şekilde arttı. Hem gelişmiş hem de gelişmemiş ülkelerde bile erkek / kadın ölümlerinin en popüler nedenini alıyor. Cilt kanseri erken aşamalarda tedavi edilemezse, insan cildine inerek vücudun diğer bölgelerine hızla yayılabilir. Melanom, hastalara şans eseri görünür hale gelir ve erken aşamalarda tespit etme fırsatı yaratır. Bilgisayar destekli teşhis için derin öğrenme yöntemlerinin yakın zamanda ortaya çıkışı, insan uzmanların bir hastanın durumu hakkında bilinçli kararlar vermesini kolaylaştırabilecek akıllı sağlık hizmeti görüntüleme tabanlı teşhis sistemlerinin geliştirilmesine izin verdi. Bu raporda, cilt lezyonu sınıflandırması sorununa, özellikle deri kanserinin (melanom) erken evrelerde saptanmasına odaklanılacak ve bir deri lezyonu içeren dermoskopik görüntüyü kanserli veya iyi huylu. Bu çalışmayı tekrarlamak için hangi metodolojiyi ve parametreleri kullanacağımızı belirledik. Bu raporda, derin ağların ve evrişimli sinir ağlarının, farklı görüntü sınıflandırmalarında el yapımı özellik çıkarıcıların yerini nasıl aldığına ışık tutmaya çalıştık.