Master'sOpen Access

Osmanlıca karakter tanıma için hibrit kuantum evrişimsel sinir ağı tasarımı

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2024
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

3 kıtaya yayılmış geniş bir coğrafyada farklı etnik unsurları bünyesinde barındırmış olan Osmanlı imparatorluğunun miras bıraktığı metinler dil ve tarih araştırmalarına konu olmaktadır. Osmanlıca dil araştırmaları sırasında karşılaşılan en büyük zorluklardan birisi el yazısı metinlerin okunmasıdır. Özellikle el yazısı metinlerin okunması sırasında araştırmacılar çeşitli problemler ile karşılaşabilmektedir. Harflerin cümle içerisindeki konumlarına göre şekil değiştirmesi ve değişik el yazısı formatları metinlerin okunabilmesi için derin bir uzmanlık bilgisi gerektirmektedir. Bir çeşit karakter tanıma uygulaması olan bu problem çözmek için çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri mevcuttur. Bu problemin çözümü için yapılan önceki çalışmalarda matbu tipindeki karakterlerin tanınması yüksek başarım ile gerçekleştirilmiştir. Fakat el yazısı tipinde olan karakterlerin tanınması hakkında yüksek başarımlı sonuçlar alınamamıştır. Bu yüzden bu çalışmada öncelikle derin öğrenme çeşidi olan klasik evrişimsel sinir ağları ve k

Author

Necati İncekara

How to Cite

Necati İncekara (Yüksek Lisans Tezi). Osmanlıca karakter tanıma için hibrit kuantum evrişimsel sinir ağı tasarımı, 2024, Piri Reis University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Piri Reis University