Solunum seslerini kullanarak akciğer hastalıklarını tespit eden elektronik sistem tasarımı

Oskültasyon, hekimler arasında, çoğunlukla hırıltı ve çatırtıdan oluşan ve patolojik bir durumun önemli göstergesi sayılan normal olmayan solunum seslerini saptamak için kullanılan yaygın bir yöntemdir. Bu normal olmayan solunum seslerinin varlığına göre doktorlar bir hastayı sağlıklı veya patolojik olarak teşhis eder ve duruma göre ileri tetkiklere ihtiyaç duyabilirler. Bununla birlikte, oskültasyon son derece öznel bir yöntemdir ve her zaman normal olmayan solunum seslerini kaçırma veya bunları yanlış değerlendirme riski vardır. Bu tezde, bazı dijital teknikler kullanılarak yöntemin öznelliğini ortadan kaldırmak ve yanlış değerlendirme riskini azaltmak için yeni bir sistem tasarlanmış ve uygulanmıştır. Bu sistemin bir başka avantajı da gereksiz muayenelerin ortadan kaldırılması sayesinde hem doktorlar hem de hastalar için zaman tasarrufu sağlamaktır. Bu sistem, akciğer rahatsızlıklarının kesin teşhisi yerine, akciğerler ile ilgili herhangi bir patolojik durumun tespiti için kullanılır. Bu sistem, bir denekte varolan herhangi bir akciğer rahatsızlığının varlığını belirlemek için tasarlanmıştır. Bu amaçla, sistem kaydedilmiş solunum seslerini dijital sinyal işleme araçları ve makine öğrenme teknikleri ile analiz eder. Bu sistem, bir sonuç üretmek için üç farklı algılama algoritmasından ve bu algoritmaların çıktılarını birleştiren son bir sınıflandırıcıdan oluşur. Bu algoritmalar, hırıltı algılama algoritması, çatırtı algılama algoritması ve hastalık algılama algoritmasıdır.