Classification of images using support vector machines

İnternetin gelişip büyümesi, dijital fotoğraf makinelerinin yaygınlaşması ve buna bağlı olarak resim veri tabanlarının büyümesi ile birlikte resim sınıflandırma son yıllarda büyük önem kazandı. Resim sınıflandırma esas olarak verilen bir fotoğrafın farklı özelliklere dayalı olarak sınıflandırılmasıdır. Amaç resimlerin anlamlı sınıflara ayrılmasıdır.Yapay görme alanında çalışan araştırmacılar resim sınıflandırma işini otomatik olarak yapabilen bir sistem tasarlamaya çalışmaktadırlar. İnsanın görme ve algı yeteneklerini mükemmel bir şekilde taklit ederek resim sınıflandırabilen bir sistem henüz bulunmamaktadır.Bu çalışmada sınıflandırma işi Destekçi Vektör Makineleri (DVM) kullanılarak yapılmıştır. DVM'ler el yazısı tanıma, doküman sınıflandırma ve veri madenciliği alanlarında kullanılan bir tekniktir. Başka bir deyişle DVM genel olarak tanıma ve sınıflandırma alanlarında kullanılan önemli bir araçtır.Herhangi bir sınıflandırma yönteminin etkin bir şekilde kullanılması için sınıflandırılacak verinin iyi bir şekilde nitelendirilmesi zorunludur. Biz bu çalışmada resimleri niteleme konusuna özellikle önem verdik ve resimleri yerel, genel ve orta seviye özellikler olmak üzere farklı seviyelerde niteledik. Bu şekilde DVM yönteminden tam anlamıyla fayda sağlamayı amaçladık.