Master'sOpen Access

Görünür ışık ile iletişim sıstemine yapılan saldırıların tespiti

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2019
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Günümüzde telekomünikasyon sistemlerinde İnternet Protokolü (IP) trafiği yükselen bir hızla artmakta ve bu durum yüksek hızlarda iletilen bu büyük miktarda veriyi desteklemek için WiFi teknolojisini kullanmayı olanaksız kılmaktadır. Bu nedenle WİFİ teknolojisine yeni bir alternatif bulunması önemli bir ihtiyaç haline gelmiştir. Literatürde bu soruna önerilen çözümlerden biri görünür ışığa dayalı bir haberleşme sistemi olan Light Fidelity (LiFi) teknolojisidir. Sunduğu birçok avantajın yanı sıra, haberleşmenin güvenliği de LiFi sisteminin öne çıkan özelliklerindendir. Görünür ışık duvarlardan geçemediği için, taşınan bilgi kapalı ortamın içinde kalmakta ve dışarıdaki potansiyel saldırganlar veriye erişememektedir. Ayrıca görünür ışığın yönlü olması sayesinde, yalnızca kapalı alanın içindeki kullanıcılar işarete erişebilmektedir. Buna rağmen, araştırmalar LiFi teknolojisinin yüzde yüz güvenli olmadığını ve bazı güvenlik saldırılarına açık olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, araştırmacılar LiFi sistemlerini bu saldırılara karşı korumak için şimdiye kadar çeşitli yöntemler önermişlerdir. Bu çalışmada sabit LiFi haberleşme sistemleri için şifreleme modeline dayanan bir fiziksel katman güvenlik tekniği önerilmektedir. Bu teknik, potansiyel saldırganın taşınan veriye ulaşmasını engellemekte ve kötü niyetli bilgi alınması durumunda alıcıyı bilgilendirmektedir. Ayrıca, önerilen teknik mağdurun saldırganın kanal dürtü tepkisi (KDT) hakkında bilgi oluşturmasını sağlamaktadır. Bu bilgi, saldırganın ağ içinde bir kullanıcı olması ve KDT'nin alıcı tarafından bilinmesi durumunda, saldırganın kimliğinin açığa çıkarılmasına ve nihayetinde sistemden atılmasına yarayacaktır.

Author

Imene Romdhane

How to Cite

Imene Romdhane (Yüksek Lisans Tezi). Görünür ışık ile iletişim sıstemine yapılan saldırıların tespiti, 2019, Boğaziçi University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University