ATM kartı hilelerinin rastgele orman yöntemi ile tespiti

Günlük hayatımızda en sık kullandığımız finansal araçlardan olan ATM'ler, kullanıma geçtikleri tarihten itibaren aynı sıklıkla dolandırıcıların hedefi olagelmiştir. Özellikle manyetik bant kullanılarak üretilen ATM kartlarının (debit kart) güvenlik açıkları dolandırıcılar tarafından bir fırsat olarak görülmüştür. Bu güvenlik açıkları istismar edilerek gerçekleştirilen kart kopyalama vakaları sonucu müşteri hesaplarından önemli miktarda dolandırıcılık yapılmıştır. Bu tez çalışmasında, bir bankaya ait ATM nakit çekim işlem verisi kullanılarak ATM kartı dolandırıcılıklarının tespit edilmesi için bir model ortaya konulmuştur. Öncelikle ATM nakit çekim işlem veri setinde dolandırıcılık tespiti ile ilgili olabileceği düşünülen işlem değişkenleri tespit edilmiştir. Akabinde, bu değişkenler üzerinden literatürde dolandırıcılık tespitinde kullanılabileceği belirtilen RFM (Recency-Yakınlık, Frequency-Sıklık, Monetary-Parasal büyüklük) değişkenleri hesaplanmıştır. İkinci adımda RFM değişkenleri ve nakit çekim işlem değişkenleri kullanılarak rastgele orman algoritması ile bir sınıflandırma modeli oluşturulmuştur. Üçüncü olarak oluşturulan sınıflandırma modeli algoritmanın farklı parametreleriyle test edilmiştir. Çalışmanın sonuç kısmında hazırlanan modelin sonuçları tartışılmış ve pratik uygulamalar ışığında gerçek zamanlı bir ATM kartı dolandırıcılık tespit sistemi kurulması konusunda bazı değerlendirmeler sunulmuştur.